Roamler und Trax Bündeln ihre Kräfte, um die In-Store-Umsetzung zu Digitalisieren

Auditor fotografiert ein Supermarktregal mit einem Smartphone

Roamler und Trax gehen eine Partnerschaft ein, um den flexiblen Field-Marketing-Ansatz von Roamler mit der eigenen Computer-Vision-Plattform von Trax zu kombinieren, und geben Herstellern so ein genaues Bild der Regalsituation im Geschäft — sowie die Echtzeit-Erkenntnisse, um danach zu handeln.

Unilever ist das erste Unternehmen, das die gemeinsame Lösung einsetzt.

Warum Diese Partnerschaft

Online- und Nahversorgungskanäle gewinnen weiter an Bedeutung, und Außendienstteams stoßen bei der Zeit, die sie im Geschäft für Datenerfassung und Compliance-Prüfungen aufwenden können, an reale Grenzen. Hersteller sind gezwungen, zu überdenken, wie Field-Marketing funktioniert.

Seit zehn Jahren bietet Roamler FMCG-Marken und Händlern eine Community qualifizierter Auditorinnen und Auditoren sowie Merchandiserinnen und Merchandiser, die vollständig on-demand aktiviert werden, wo und wann sie gebraucht werden. Dieser Ansatz wird nun durch die Computer-Vision-Plattform und die Machine-Learning-Algorithmen von Trax zur Regalerkennung ergänzt.

Der praktische Effekt ist eine Neuverteilung der Außendienstzeit: Vertreterinnen und Vertreter verbringen ihre Zeit im Geschäft mit Verkaufen, statt mit dem Fotografieren von Regalen und dem Sammeln von Daten.

Überblick über die In-Store-Elemente, die von der gemeinsamen Lösung von Roamler und Trax erfasst werden

Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Datenqualität

Store-Insights werden traditionell vom eigenen Außendienstteam einer Marke erfasst, das mehrere Kanäle über ein weites geografisches Gebiet abdeckt. Das bedeutet langsamere Prozesse, höhere Fixkosten und verpasste Chancen, während die Daten erst aufholen müssen.

Eine europaweite On-Demand-Community verändert die Geschwindigkeit der Außendienstarbeit und ermöglicht es einer Marke, Reichweite und Volumen genau auf das zu skalieren, was in diesem Moment tatsächlich benötigt wird. In Kombination mit digitaler Bilderkennung entlastet dies feste Außendienstteams von der Daten- und Bilderfassung, während gleichzeitig eine hohe Datenqualität erhalten bleibt.

Direkter Zugang zu aktuellen Store-Insights verändert auch den Zweck eines Besuchs: Außendienstteams kommen bereits mit dem Wissen an, welche Maßnahmen in der jeweiligen Filiale erforderlich sind.

Diagramm der gemeinsamen Lösung von Roamler und Trax, von der In-Store-Erfassung bis zum Reporting

Da Lockdowns und unterschiedliche Beschränkungen fast täglich aktiviert werden, müssen Marken mit begrenzter operativer Zeit im Geschäft für Außendienstteams und einer geringeren Möglichkeit, mit Kundinnen und Kunden in Kontakt zu treten, zurechtkommen. Ein traditioneller Ansatz, bei dem spezialisierte Ressourcen für die Ausführung relativ einfacher Aufgaben wie das Fotografieren eingesetzt werden, ist nicht mehr tragfähig.

Martijn Nijhuis Mitgründer, Roamler

Die Integration traditioneller Außendienstteams mit der Roamler-Community, die über die Roamler-App aktiviert und gesteuert wird, gibt Unternehmen mehr Flexibilität bei der Prüfung der In-Store-Umsetzung. Die Sales-Automation-Lösungen von Trax beschleunigen anschließend die Datenverarbeitung und bringen ein vollständiges Set an KPIs innerhalb weniger Stunden vor die richtigen Personen.

Beispiel-Reporting-Dashboard der gemeinsamen Lösung von Roamler und Trax

Gemeinsam bieten Trax und Roamler CPG-Unternehmen einen überlegenen Mehrwert durch einen kosteneffizienten, skalierbaren und vollständig integrierten Store-Audit-Service. Unsere gemeinsame Lösung befähigt Unternehmen, Probleme, die Retail Execution und Produktverfügbarkeit beeinträchtigen, schnell und effizient zu lösen.

Karine Eloy Geschäftsführerin EMEA, Trax

Das gemeinsame Angebot ist darauf ausgelegt, CPG-Entscheidungsträgerinnen und -trägern zu helfen, die volle Kontrolle über ihre Ressourcen und Prozesse zu behalten — damit sie ihre Route to Market kontinuierlich überdenken und die Kanäle mit dem größten Potenzial priorisieren können.

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