ROSA · Détection d'anomalies EPOS

Identifiez les magasins où vous perdez des ventes.

ROSA analyse vos données EPOS hebdomadaires magasin par magasin pour détecter automatiquement les problèmes de disponibilité en rayon (OSA). Au lieu de déployer vos équipes terrain partout, elle leur indique où intervenir en priorité pour récupérer des ventes.

Le problème

Piloter le terrain à l'intuition coûte cher.

Dans de nombreuses organisations, les visites suivent un planning fixe. Les commerciaux passent régulièrement dans les mêmes magasins pendant que des ruptures, des erreurs de prix ou du stock fantôme passent inaperçus ailleurs. Souvent, le problème n'apparaît qu'une fois la baisse des ventes constatée.

Visites terrain traditionnelles
  • Itinéraires fixesDes visites dans des magasins qui vont bien, tandis que les points de vente en difficulté continuent de perdre des ventes.
  • Manque de visibilitéLes ventes baissent, mais il est difficile d'identifier rapidement quels magasins ou quels SKU sont concernés.
  • Ressources mal utiliséesDu temps et du budget sont consacrés à des visites qui n'apportent pas de valeur.
L'approche ROSA
  • Des visites guidées par les donnéesLes équipes interviennent uniquement là où un problème est détecté et où une action peut générer un retour concret.
  • Une vision magasin par magasinIdentifie précisément les magasins et les SKU présentant des baisses de ventes inhabituelles.
  • Un meilleur retour sur investissementLes ressources terrain sont concentrées sur les magasins qui nécessitent réellement une intervention.

Comment ça marche

ROSA transforme vos données EPOS hebdomadaires en un plan d'action terrain clair et priorisé, automatiquement.

1 Analyser

Analysez vos données de vente pour détecter les problèmes

ROSA analyse vos données EPOS hebdomadaires et repère les magasins dont les ventes s'écartent de leur niveau habituel.

92
61
37
2 Prioriser

Priorisez les magasins qui nécessitent le plus d'attention

Chaque magasin reçoit un score qui estime le risque de problème de disponibilité. Vos équipes savent ainsi immédiatement où concentrer leurs efforts.

3 Résoudre

Résolvez les problèmes grâce à une exécution terrain ciblée

Les interventions sont automatiquement envoyées à nos équipes de merchandising ou à vos équipes terrain. Chaque visite est vérifiée par photo afin de confirmer la résolution du problème et d'améliorer la détection au fil du temps.

Sachez où agir en premier.

ROSA · Moniteur d'anomalies EPOS Live
MagasinSKUVentes sur 7 joursUnités
#118Cola 1,5L · pack de 6 128
#142Barre choco 50g 14
#019Eau de source · pack de 6 37
#087Boisson énergisante 250ml 1
#231Café en grains 1kg 22
#305Lait d'avoine 1L 41
RRoamlerTâches
Exécution en magasin

Ce que nous pouvons corriger en magasin

Nous ne faisons pas qu'identifier les problèmes. Nous aidons aussi à les corriger. Nos merchandisers peuvent intervenir en journée, en soirée ou le week-end pour résoudre les problèmes rapidement, lorsque l'impact est le plus important.

Vérification & ajustement du placement en rayon
Vérification des facings & correction des écarts
Contrôle des étiquettes prix & correction si nécessaire
Recherche des causes de sous-performance
Réapprovisionnement du rayon
Correction des erreurs de stock comptable ou d'inventaire
Preuve

Un exemple terrain

Résultats observés sur un programme mené au Royaume-Uni : 1 500 visites réalisées sur neuf semaines.

+2,3 %
Amélioration de l'OSA
96 %
des magasins signalés ont nécessité une intervention
7,3
corrections en moyenne par visite
3,7×
ratio bénéfice/coût
Bon à savoir

Questions fréquentes

Q De quelles données ROSA a-t-elle besoin pour fonctionner ?

ROSA fonctionne principalement avec des données EPOS hebdomadaires au niveau du point de vente — les données de vente que les enseignes fournissent à leurs fournisseurs. C'est généralement la source la plus complète et la plus rentable, car elle couvre chaque magasin et chaque SKU sans nécessiter de visites physiques. Lorsque les données EPOS de l'enseigne ne sont pas disponibles, ROSA peut également fonctionner à partir de données de reconnaissance d'image en magasin collectées en crowdsourcing.

Q Comment ROSA identifie-t-elle les ruptures à partir des données de vente ?

ROSA analyse les tendances de vente au niveau de chaque magasin et de chaque SKU, en comparant les ventes récentes de chaque magasin à sa propre référence historique. Lorsqu'un SKU enregistre des ventes anormalement faibles dans un magasin donné, ROSA le signale comme un problème probable de disponibilité. Cette approche de détection d'anomalies fait apparaître des problèmes qui ne seraient pas visibles dans des données agrégées de sell-in ou de panel.

Q Que se passe-t-il après l'identification d'un magasin problématique ?

Les magasins signalés sont priorisés selon l'impact estimé sur le chiffre d'affaires. Des tâches correctives sont automatiquement générées et envoyées aux équipes de merchandising de Roamler, ou à l'équipe terrain interne de la marque. Chaque visite est vérifiée par photo pour garantir le suivi du problème, de sa détection à sa résolution.

Q En quoi ROSA se différencie-t-elle d'un outil d'analyse retail standard ?

Les outils d'analyse standard vous indiquent que vous avez un problème — une baisse des ventes visible dans les données. ROSA va plus loin : elle identifie les magasins et SKU spécifiques susceptibles d'être à l'origine du problème, les priorise selon leur impact commercial, et déploie une action corrective physique pour le résoudre. Elle associe l'identification des problèmes à leur résolution sur le terrain.